Изменения

== В реальной жизни ==

== В реальной жизни ==

Почему же ещё совсем недавно распознавание лиц считалось нереалистичным? Дело в том, что сама задача распознавания практически не формализуема, многомерна и основана на нечёткой логике. Эти три качества очень затрудняют её решение классическими алгоритмическими методами. Зато как нельзя лучше подходит для нейросетей, которые как раз умеют выделять на изображении те или иные паттерны, даже учитывая разный ракурс, шумы и т.д. Но ведь первые реализации искусственных нейросетей датируются уже концом 50-х, и тогда казалось вот-вот… Но проходили годы, «вот-вот» всё никак не наступал: имеющиеся тогда решения были либо слишком слабы, либо просто не подходили для реализации на них нейронок, а делать что-то специально никто не стал бы, потому что дорого, а результат не гарантирован. Наступила так называемая «зима ИИ», отголоски которой не утихали ещё какое-то время после получения практических результатов. Посмотрите на историю этой статьи: уже в 2019 году, когда реальность распознавания лиц уже нельзя было отрицать, здесь всё ещё фигурировало слово «нереалистично»

Почему же ещё совсем недавно распознавание лиц считалось нереалистичным? Дело в том, что сама задача распознавания практически не формализуема, многомерна и основана на нечёткой логике. Эти три качества очень затрудняют её решение классическими алгоритмическими методами. Зато как нельзя лучше подходит для нейросетей, которые как раз умеют выделять на изображении те или иные паттерны, даже учитывая разный ракурс, шумы и т.д. Но ведь первые реализации искусственных нейросетей датируются уже концом 50-х, и тогда казалось вот-вот… Но проходили годы, «вот-вот» всё никак не наступал: имеющееся тогда «железо» было либо слишком слабым, либо просто не подходило для реализации нейронок, а делать что-то специально никто не стал бы, потому что дорого, а результат не гарантирован. Наступила так называемая «зима ИИ», отголоски которой не утихали ещё какое-то время после получения практических результатов. Посмотрите на историю этой статьи: уже в 2019 году, когда реальность распознавания лиц уже нельзя было отрицать, здесь всё ещё фигурировало слово «нереалистично»

Как же работают современные системы распознавания лиц? Как уже писалось выше, сравнивают определённые паттерны на изображениях. Что это конкретно за паттерны, иногда не знают даже сами создатели программы, ведь нейронная сеть создаёт их себе сама во время обучения на миллионах изображений. Поэтому крайне важно, чтобы обучающая выборка была максимально репрезентативной, иначе программа получится предвзятой (например, если вы будете обучать её только на фотографиях белых людей, то у неё закономерно возникнут серьёзные проблемы с чернокожими). Зато если всё сделано правильно, то программа будет определять похожие лица на фотографиях с почти человеческой точностью.

Как же работают современные системы распознавания лиц? Как уже писалось выше, сравнивают определённые паттерны на изображениях. Что это конкретно за паттерны, иногда не знают даже сами создатели программы, ведь нейронная сеть создаёт их себе сама во время обучения на миллионах изображений. Поэтому крайне важно, чтобы обучающая выборка была максимально репрезентативной, иначе программа получится предвзятой (например, если вы будете обучать её только на фотографиях белых людей, то у неё закономерно возникнут серьёзные проблемы с чернокожими). Зато если всё сделано правильно, то программа будет определять похожие лица на фотографиях с почти человеческой точностью.