Изменения

* '''Длина носа китайского императора''' — статистика изначально основана на полностью недостоверных данных. Название происходит от задачи: «Никому не позволено видеть китайского императора. Требуется определить длину носа китайского императора. Решение: обходим весь Китай и спрашиваем у каждого китайца, какова, по его мнению, длина носа императора. Получаем больше миллиарда оценок. Усредняем их — и получаем точную длину носа китайского императора!». Где ошибка? Очень просто: в исходных данных изначально нет информации, так что никакая статистическая обработка не поможет её создать.

* '''Длина носа китайского императора''' — статистика изначально основана на полностью недостоверных данных. Название происходит от задачи: «Никому не позволено видеть китайского императора. Требуется определить длину носа китайского императора. Решение: обходим весь Китай и спрашиваем у каждого китайца, какова, по его мнению, длина носа императора. Получаем больше миллиарда оценок. Усредняем их — и получаем точную длину носа китайского императора!». Где ошибка? Очень просто: в исходных данных изначально нет информации, так что никакая статистическая обработка не поможет её создать.

* '''Выдача корреляции за зависимость''' — «Зимой уровень воды в Рейне высокий, и аудитории рейнского университета полны студентами. Летом Рейн мелеет, а в аудиториях пусто. Вывод: количество студентов в аудиториях зависит от уровня воды в реке!». Люди, знающие о таком понятии, как статистическая корреляция (измеряемый уровень синхронности в изменениях двух или более величин), часто склонны полагать, что наличие корреляции автоматически означает наличие причинно-следственной связи. Это не так. Корреляция может подтвердить или опровергнуть гипотезу о связанности величин, если эта гипотеза появилась из каких-то не-математических оснований. Но само по себе наличие корреляции ничего не доказывает.

* '''Выдача корреляции за зависимость''' — «Зимой уровень воды в Рейне высокий, и аудитории рейнского университета полны студентами. Летом Рейн мелеет, а в аудиториях пусто. Вывод: количество студентов в аудиториях зависит от уровня воды в реке!». Люди, знающие о таком понятии, как статистическая корреляция (измеряемый уровень синхронности в изменениях двух или более величин), часто склонны полагать, что наличие корреляции автоматически означает наличие причинно-следственной связи. Это не так. Корреляция может подтвердить или опровергнуть гипотезу о связанности величин, если эта гипотеза появилась из каких-то не-математических оснований. Но само по себе наличие корреляции ничего не доказывает.

== Примеры ==

== Примеры ==